Welkom bij

Jong KNCV  

Hét nationale netwerk voor jonge chemici, life scientists en procestechnologen tot en met 35 jaar die hun passie voor moleculen willen omzetten in een vliegende carrièrestart.

Over Kunstmatige intelligentie voor geavanceerde materialen: kansen en uitdagingen

Kunstmatige intelligentie voor geavanceerde materialen: kansen en uitdagingen

Avondlezing door dr. Kevin Rossi georganiseerd door de Rotterdamsche Chemische Kring.

Avondlezing door dr. Kevin Rossi georganiseerd door de Rotterdamsche Chemische Kring.

Kunstmatige intelligentie voor geavanceerde materialen: kansen en uitdagingen

Samenvatting
Kunstmatige intelligentie belooft een revolutie teweeg te brengen in de manier waarop we nieuwe materialen en chemische verbindingen ontdekken, ontwerpen en toepassen. Generatieve AI kan zich bewegen in chemische en structurele ruimtes die het menselijk intuïtief vermogen te boven gaan, terwijl agentische systemen in toenemende mate literatuur, simulatie, robotica en experimenten met elkaar verbinden tot een gesloten, autonoom ontdekkingsproces.
Dit momentum trekt grote investeringen aan, met hoog gewaardeerde AI-for-science-startups en een groeiende betrokkenheid van technologiebedrijven op het gebied van materialen, chemie en geneesmiddelenontwikkeling. Tegelijkertijd blijft de economische realiteit van de fysieke wereld uitdagend: chemische ondernemingen mislukken, fabrieken sluiten en veelbelovende materialen stuiten nog steeds op barrières wat betreft opschaling, produceerbaarheid, kosten en regelgeving. Deze beperkingen zijn vooral van belang omdat de productie, het gebruik en de verwijdering van materialen bijdragen aan de druk op de planetaire grenzen. De belofte van AI is daarom niet alleen snellere ontdekking, maar ook het vermogen om materialen en materiaalsystemen te ontwerpen die meer functionaliteit bieden met minder hulpbronnen.
Op basis van ons werk op het gebied van atomistisch machine learning, onzekerheid, karakterisering van katalysatoren en materiaaloptimalisatie zal ik bespreken waar AI ontdekking en ontwerp kan versnellen, waar huidige benaderingen beperkt blijven, en wat er (naar mijn mening) nodig is om digitale vooruitgang te vertalen naar betrouwbare, schaalbare en duurzame materiaaloplossingen.

CV
Mijn onderzoeksactiviteiten strekken zich uit van de atomaire tot de planetaire (beleids)schaal en hebben betrekking op het gebruik van kunstmatige intelligentie voor het ontwikkelen van geavanceerde materialen: ontdekking, synthese, karakterisering en circulariteit. Ik ben universitair docent aan de afdeling Materiaalkunde van de TU Delft, medeleider van het Materials Security Flagship, verbonden aan het Climate Safety and Security Centre op de TU Delft | Campus Den Haag, Marie Sklodowska Curie Individual Fellow en voorzitter van de COST-actie DAEMON (Data-driven Applications towards the Engineering of functional Materials: an Open Network).

Introducé(e)s zijn van harte welkom.

Stuur daartoe een mail naar chemischekringrotterdam@gmail.com.